Organizzazione: ORMA LAB S.R.L.

Sito web: https://ormalab.it/

Descrizione Breve:

Innovatività della tecnologia: La soluzione proposta introduce un sistema integrato di intelligenza artificiale che rivoluziona l'accesso alla finanza agevolata per le PMI attraverso l'elaborazione automatica dei documenti finanziari e la generazione di documentazione bancaria. L'innovatività risiede nell'integrazione di tecnologie avanzate di Natural Language Processing, algoritmi predittivi e sistemi di analisi reputazionale che permettono di superare le tradizionali barriere nell'accesso al credito. Il sistema, basato sul brevetto depositato "Sistema e metodo per il suggerimento automatico di strumenti di finanza agevolata con miglioramento della performance reputazionale" (N. 102023000007548), rappresenta un salto paradigmatico rispetto alle soluzioni attuali, combinando capacità di analisi documentale, profiling aziendale e generazione automatica di contenuti in un'unica piattaforma.

Attrattività commerciale: La tecnologia risponde a un'esigenza critica del mercato: semplificare e democratizzare l'accesso ai finanziamenti per le PMI, che rappresentano oltre il 90% del tessuto imprenditoriale italiano. La sua attrattività commerciale deriva dalla capacità di ridurre drasticamente tempi e costi di accesso al credito agevolato, fornendo un vantaggio competitivo significativo sia alle PMI utilizzatrici che ai consulenti finanziari e associazioni di categoria che possono implementarla. Il modello di business può articolarsi su abbonamenti scalabili in base alle dimensioni aziendali e può essere facilmente integrato nelle piattaforme esistenti di gestione aziendale, con potenziale di penetrazione in molteplici settori industriali e un mercato target estendibile a livello europeo.

Livello di maturità tecnologica attuale: Gli algoritmi utilizzati nella soluzione si collocano ad un TRL 5, tuttavia la piattaforma integrata si colloca su un TRL 4.

Obiettivi della proposta: La proposta mira a sviluppare un sistema completo che:

1. Automatizzi l'identificazione delle opportunità di finanza agevolata adatte al profilo specifico dell'impresa.
2. Implementi algoritmi avanzati per la generazione automatica di business plan e documentazione bancaria conformi agli standard richiesti.
3. Integri funzionalità di analisi predittiva dell'impatto reputazionale delle strategie finanziarie.
4. Sviluppi un'interfaccia utente intuitiva per rendere la tecnologia accessibile anche a utenti non specializzati.

Prossimi passi di R&S: Per raggiungere gli obiettivi prefissati, si prevedono i seguenti passaggi di ricerca industriale e sviluppo sperimentale:

1. Rafforzamento degli algoritmi di NLP per l'estrazione di informazioni da documenti complessi, con particolare attenzione ai requisiti specifici dei bandi di finanza agevolata.
2. Sviluppo di modelli avanzati basati su reti neurali LSTM per la generazione automatica di business plan strutturati e documentazione bancaria personalizzata.
3. Creazione di una piattaforma cloud sicura per la gestione dei dati sensibili delle imprese e l'elaborazione delle pratiche.
4. Testing intensivo in contesti reali in collaborazione con PMI selezionate, consulenti finanziari e istituti di credito.

TRL raggiungibile: Al termine delle attività di R&S previste, la soluzione potrà raggiungere un TRL 5 (validazione in ambiente rilevante), con un sistema funzionante in tutte le sue componenti e testato in contesti operativi simili a quelli di utilizzo finale. Questo livello di maturità consentirà l'avvio della commercializzazione della piattaforma, mantenendo un percorso di sviluppo continuo per l'implementazione di funzionalità avanzate e l'adattamento a specifici contesti settoriali.

Stima dei costi di sviluppo: I costi di sviluppo saranno calibrati in funzione del fabbisogno che dovrà essere assolto, considerando principalmente:

• Sviluppo software per il potenziamento degli algoritmi di AI e NLP.
• Creazione dell'infrastruttura cloud per l'elaborazione e lo storage sicuro dei dati.
• Risorse umane specializzate in machine learning, finanza aziendale e sviluppo software.
• Processi di validazione e testing con utenti pilota.
• Integrazione con sistemi gestionali e bancari esistenti.

Parole chiave:Intelligenza Artificiale applicata alla finanza; Natural Language Processing; Finanza agevolata; Business planning automatizzato; Generazione automatica di documentazione; Machine Learning; Inclusione finanziaria

Filiera dell'innovazione: COMUNITÀ DIGITALI, CREATIVE E INCLUSIVE

Ket: Intelligenza artificiale